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Attualmente sono titolare di una borsa di ricerca presso l’Istituto per i Sistemi Agricoli e Forestali del Mediterraneo (CNR-ISAFOM sede principale di Portici) nell’ambito del progetto “Ferrero – Agreement Nocciole”. La mia attività di ricerca indaga l’interazione tra il danno biotico indotto da Halyomorpha halys, la fenologia del nocciolo e il microbiota associato, attraverso approcci di biologia molecolare e microbiologia, con l’obiettivo di comprendere meglio i caratteri qualitativi e le dinamiche legate al danno.

Dal 2022 al 2025 sono stata dottoranda (XXXVIII ciclo) nel Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale (area Agrifood e Ambiente). Il mio progetto di ricerca si è concentrato sull’implementazione di strumenti di Intelligenza Artificiale e modelli previsionali per l’agricoltura sostenibile, integrando dati eterogenei (monitoraggi, misure di campo, dati biologici e microbiologici) per costruire workflow riproducibili e utili al supporto decisionale. Una componente centrale del mio lavoro riguarda l’analisi di dataset microbiologici complessi (inclusi dati di comunità microbiche del suolo) e lo sviluppo di pipeline di analisi in Python per l’estrazione di segnali biologici robusti e la produzione di output interpretabili.

Ho consolidato competenze sperimentali in microbiologia durante un periodo di ricerca all’estero presso University of Salamanca (Facoltà di Farmacia, Dipartimento di Microbiologia e Genetica), svolgendo attività di isolamento e caratterizzazione di funghi e batteri da diverse matrici, con approcci di biologia molecolari (estrazione del DNA, amplificazione genica, identificazione) e di metagenomica.

L’attività di ricerca è accompagnata da produzione scientifica (pubblicazioni e contributi congressuali) su applicazioni dell’intelligenza artificiale all’analisi del microbioma e su dinamiche microbiche in sistemi agricoli.

Nel corso della mia esperienza di ricerca ho sviluppato competenze in:

• Biologia molecolare e microbiologia: estrazione DNA, PCR, elettroforesi, colture microbiche (funghi e batteri), workflow NGS (es. Oxford Nanopore/Illumina) e analisi bioinformatica downstream.
• Attività di campo e fitoprotezione: monitoraggio e campionamento, valutazione del danno e raccolta/gestione dei campioni lungo le fasi fenologiche.
• Analisi dati e calcolo scientifico: analisi statistiche e multivariate con Python/R/SPSS; gestione di dataset complessi (agronomici, fenologici, microbiologici) e visualizzazioni avanzate (PCA, heatmap, clustering, LDA).
• Comunicazione scientifica e outreach: organizzazione e conduzione di attività divulgative e formative in eventi scientifici.